عبر جدول في الفوركس ستاتا

إشعار: ستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية ستاتا من خلال إعطاء هدية ستاتا التعليمات كيف يمكنك الحصول على 3 في اتجاه، 4-واي، 5-واي أو أكثر تبويب الصليب في ستاتا الأمر تابولات كبيرة ل 2 في اتجاه عبر الجداول. ولكن كيف يمكنك القيام 3-واي، 4-واي، 5-واي من أكثر التبادلات عبر الجواب هو استخدام الأمر الجدول مع محتويات (فرق) الخيار. هنا هو الشكل العام لأمر الجدول. قبل أن نبدأ يتيح تحميل مجموعة البيانات وخلق متغير فئوية إضافية، ريدليفيل. نبدأ من خلال النظر في جميع الجداول 1-طريقة للمتغيرات الفئوية لدينا. التالي جدول اتجاهين. الآن الجدول 3-طريقة. تليها جدول 4-طريقة. وأخيرا جدول 5-طريقة. 5-طريقة الجداول ليست الحد. يمكنك إضافة المزيد من المستويات. نتركها كممارسة للعثور على الحد الأقصى لعدد المتغيرات المسموح بها. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين أو كتاب أو منتج منتج من قبل جامعة كاليفورنيا. ملاحظة: سوف تقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل صيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية ستاتا من خلال إعطاء هدية ستاتا وحدة التعلم A العينات الإحصائية في ستاتا معلومات الإصدار: تم اختبار رمز لهذه الصفحة في ستاتا 12. هذه الوحدة سوف تعطي لمحة موجزة عن بعض الإحصاءات المشتركة اختبارات في ستاتا. يتيح استخدام ملف البيانات التلقائي الذي سنستخدمه لأمثلةنا. دعونا نفعل اختبار تي مقارنة الأميال في غالون (ميلا في الغالون) من السيارات الأجنبية والمحلية. كما ترون في الإخراج أعلاه، كانت السيارات المحلية أقل بكثير من ميلا في الغالون (19.8) من السيارات الأجنبية (24.7). تشي مربع يتيح مقارنة تصنيف إصلاح (rep78) من السيارات الأجنبية والمحلية. يمكننا تقديم الجدول الزمني من rep78 من قبل الأجانب. قد نود أن نسأل ما إذا كانت هذه المتغيرات مستقلة. يمكننا استخدام الخيار chi2 لطلب اختبار تشي مربع الاستقلال وكذلك الجدول الزمني. مربع تشي غير صحيح حقا عندما يكون لديك خلايا فارغة. في مثل هذه الحالات عندما يكون لديك خلايا فارغة، أو الخلايا ذات الترددات الصغيرة، يمكنك طلب اختبار فيشرز الدقيق مع الخيار المحدد. الارتباط يمكننا استخدام الأمر كوريلات للحصول على الارتباطات بين المتغيرات. دعونا ننظر إلى الارتباطات بين السعر ميلا في الغالون الوزن و rep78. (نستخدم REP78 في الارتباط على الرغم من أنه ليس متواصلا لتوضيح ما يحدث عند استخدام الارتباط مع المتغيرات مع البيانات المفقودة.) لاحظ أن الإخراج أعلاه قال (op69). وينزل الأمر الارتباط البيانات على أساس قائمة، أي أنه إذا كان أي من المتغيرات مفقودة، يتم حذف الملاحظة بأكملها من تحليل الارتباط. يمكننا استخدام بوكور (الارتباطات الزوجية) إذا أردنا الحصول على الارتباطات التي تحذف البيانات المفقودة على أساس زوجي بدلا من أساس قائمة. سوف نستخدم الخيار أوبس لإظهار عدد الملاحظات المستخدمة لحساب كل ارتباط. لاحظ كيف أن الارتباطات التي تنطوي على ممثل 78 لديها N من 69 بالمقارنة مع الارتباطات الأخرى التي لها N من 74. وذلك لأن rep78 لديه خمسة قيم مفقودة، لذلك كان فقط 69 ملاحظات صحيحة، ولكن المتغيرات الأخرى لا توجد بيانات مفقودة لذلك كان لديهم 74 ملاحظة صحيحة. الانحدار دعونا ننظر في القيام تحليل الانحدار في ستاتا. على سبيل المثال، يتيح إسقاط الحالات حيث rep78 هو 1 أو 2 أو مفقودة. الآن، يتيح التنبؤ ميلا في الغالون من السعر والوزن. كما ترى أدناه، الوزن هو مؤشر كبير من ميلا في الغالون. ولكن الثمن ليس كذلك. ماذا لو أردنا التنبؤ مبغ من rep78 كذلك. rep78 هو في الحقيقة أكثر من متغير فئوي من المتغير المستمر. لإدراجه في الانحدار، يجب علينا تحويل rep78 إلى متغيرات وهمية. لحسن الحظ، ستاتا يجعل المتغيرات وهمية بسهولة باستخدام جدول. الخيار جين (مندوب) يخبر ستاتا أننا نريد أن نولد المتغيرات وهمية من rep78 ونريد الجذعية للمتغيرات وهمية ليكون مندوب. وقد أنشأت ستاتا REP1 (1 إذا rep78 هو 3)، rep2 (1 إذا rep78 هو 4) و rep3 (1 إذا rep78 هو 5). يمكننا استخدام الأمر تابولات للتحقق من أن المتغيرات الوهمية تم إنشاؤها بشكل صحيح. الآن يمكننا أن تشمل REP1 و REP2 كمتغيرات وهمية في نموذج الانحدار. تحليل التباين إذا كنت ترغب في إجراء تحليل التباين تبحث في الاختلافات في مبغ بين مجموعات الإصلاح الثلاث، يمكنك استخدام الأمر أونيواي للقيام بذلك. إذا قمت بتضمين خيار الجدولة، يمكنك الحصول على متوسط ​​ميلا في الغالون للمجموعات الثلاث، مما يدل على أن المجموعة مع أفضل تصنيف إصلاح (rep78 من 5) لديها أيضا أعلى ميلا في الغالون (27.3). إذا كنت ترغب في تضمين المتغيرات المشتركة، تحتاج إلى استخدام الأمر أنوفا. الخيار المستمر (الوزن السعر) يخبر ستاتا أن هذه المتغيرات هي المتغيرات. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.